Стоимость когнитивных нарушений, выявляемых с помощью Краткой Шкалы оценки психического статуса (Mini Mental State Examination - MMSE)

Стоимость когнитивных нарушений, выявляемых с помощью Краткой Шкалы оценки психического статуса (Mini Mental State Examination - MMSE)

Джонссон Линус , Петер Линдгрен, АНдерс Вимо, Бенгт Джонсон и Бенгт Уинблад

Стокгольмская Школа Экономики, Стокгольм, Швеция



Цель: Изучение взаимосвязи между когнитивными расстройствами, выявляемыми с помощью Краткой Шкалы оценки психического статуса (Mini Mental State Examination -MMSE) и стоимостью медицинских услуг.

Дизайн: В исследовании используются данные проекта Кунгсгольмен, популяционного исследования, проведенного в Швеции, в ходе которого велось динамическое наблюдение за лицами в возрасте 75 лет и старше. Популяция, включенная в исследование (n=1810), была разделена на 4 группы состояния здоровья в соответствии с результатами MMSE. Между первой и второй фазами исследования была создана модель Маркова с учетом возможности переходных форм между указанными группами. Проводилась оценка предполагаемых затрат, связанных с когнитивными нарушениями у представителей изучаемой когорты, в течение 10 лет.

Основные методы оценки и результаты: Отмечалась строгая корреляция между когнитивными нарушениями, выявляемыми с помощью MMSE, и ежегодной стоимостью услуг. Результаты многофакторного статистического анализа показали, что снижению показателя MMSE на 1 балл соответствует повышение стоимости медицинских услуг на 15000 Шведских крон. (2000 долларов США; показатели от 1995г.)

Выводы: Результаты свидетельствуют, что возможно сбережение значительных сумм в случае предупреждения когнитивных расстройств. Разработанный метод может быть использован с целью оценки влияния назначения терапии, способствующей улучшению когнитивных функций у пациентов с болезнью Альцгеймера, на стоимость медицинских услуг.



Деменция представляет собой хроническое прогрессирующее заболевание, которое приводит к значительным затруднениям как для пациента, так и для ухаживающих лиц. Естественное течение деменции часто превышает 10 лет и более, при этом на терминальных стадиях у больных развиваются крайне выраженные когнитивные нарушения и они становятся полностью зависимыми от постороннего ухода (1). Были предприняты попытки применения различных терапевтических подходов, в частности, активации психической деятельности (2), программ по обеспечению ухода в специализированных учреждениях для проживания (3) и, в последние годы, медикаментозного лечения (4-6). Стоимость ведения больных деменцией неуклонно растет (7), в основном за счет повышения количества лиц старческого возраста (8). Почти апокалиптическая картина распространенности деменции и затрат на ее лечение представляется во всех западных странах, что подчеркивается их законодательными органами в области здравоохранения (9).

Болезнь Альцгеймера (БА) представляет собой наиболее распространенный тип деменции, частота которого составляет приблизительно от 50 до 60% относительно всех больных деменцией (10). Второй по значимости разновидностью деменции является сосудистый ее тип, частота которого составляет 20-25% от всех случаев деменции (10). Несмотря на то, что результаты базовых исследований, особенно касающихся генетических (11), а также фармакологических аспектов БА, представляют в определенной степени более оптимистический взгляд на БА, чем 10 лет назад, тем не менее, еще ни разу не упоминалось о значительных достижениях относительно прогноза заболевания (12).

Было проведено лишь несколько экономических исследований деменции (13). В ходе проведения анализа затрат и выгод Друммонд и соавт. (14) изучали влияние поддерживающей программы для ухаживающих лиц, в то время как объектом исследования Уимо и соавт. (3) являлось групповое помещение в специализированные учреждения (что является формой оказания помощи больным деменцией) в Швеции. До того, как в 1996 г. был зарегистрирован донепецил (5), единственным запатентованным препаратом для лечения БА являлся такрин (4). Было проведено два экономических исследования такрина. Результаты свидетельствуют, что его назначение может способствовать экономии средств, однако разброс показателей довольно велик (15, 16), при этом существуют разногласия относительно методов оценки терапевтических подходов к ведению БА (17). По этой причине необходимо проведение дальнейших исследований с целью методологического усовершенствования данной сферы.

По причинам практического характера сложно проводить очень длительные клинические испытания (то есть более 1 года). Популяция, включенная в такие исследования, как правило, состоит из больных, отобранных согласно степени деменции и социальных связей (7). Чтобы проследить течение всего заболевания, необходимо применять моделирование. В области экономики здравоохранения часто используются модели Маркова (18), которые можно считать общепринятым стандартом, даже в случае применения других подходов (16).

Наиболее информативными источниками информации о применении модели Маркова при описании стоимости ведения больных с когнитивными нарушениями являются данные популяционных исследований. Необходимо наличие двух типов информации: (1) возможность наличия переходных форм между различными состояниями и (2) стоимость, сопряженную с временными затратами при каждом состоянии, к которым применима модель.

Важным вопросом является то, какие критерии определения состояния здоровья должны использоваться в случае применения модели Маркова. Краткая Шкала оценки психического статуса (Mini Mental State Examination - MMSE) (19) используется во всем мире для оценки когнитивных функций. Она является пригодным и надежным методом, который легко применим относительно большой изучаемой популяции. Данная шкала предполагает результат от 0 до 30 баллов, соответствующий степени когнитивных расстройств. Чем больше балл, тем лучше когнитивные функции.

В данной статье приводятся данные о стоимости медицинских услуг и проживания в специализированных учреждениях для пациентов с различными степенями когнитивных нарушений на примере популяции, изучаемой в рамках проекта Кунгсгольмен. Стоимость оказания медицинской помощи и уход в специализированных учреждениях и домах престарелых составляют значительную часть затрат на ведение больных с деменцией. Результаты исследования, проведенного в Нидерландах в 1994 г. (20), показали, что затраты на указанные разделы составляют 96% общей стоимости медицинских услуг при деменции. Затраты на оказание стационарной помощи составили 2,4% от общей стоимости, в то время как амбулаторное звено потребовало около 1% общих затрат. В настоящее исследование включена стоимость оказания медицинской помощи в гериатрических клиниках и подразделениях терапевтических стационаров, однако затраты на амбулаторные услуги не подлежали изучению.

Перспективой данного исследования является консолидация общественного сектора в Швеции, который состоит из местных муниципалитетов, несущих затраты на оказание помощи в специализированных учреждениях для ухода и социальные услуги, окружных советов, ответственных за стоимость оказания медицинской помощи, а также центрального правительства, несущего затраты на фармацевтическую сферу и ответственно, за выделение субсидий муниципалитетам и окружным советам. Лица, пользующиеся услугами, вносят незначительную часть их стоимости, однако эта доля не вычиталась в ходе анализа. Затраты на неформально оказываемую помощь не включались в расчеты, так как соответствующая информация о них в настоящее время не содержится в базе данных. Стоимость производственных потерь не учитывалась, так как она предположительно мала по причине значительного возраста когорты. Затраты на услуги, соответствующие результатам MMSE, а также пациенты были разделены на 4 группы в соответствии с состоянием. Это позволило провести оценку стоимости услуг по каждой степени тяжести нарушений, а также проследить динамику затрат по мере прогрессирования заболевания, когда у больного поочередно наблюдаются все стадии когнитивных нарушений.

Материалы и методы

Популяционные данные

Основным источником информации явился проект Кунгсгольмен, который был реализован в Стокгольмском Геронтологическом научно-исследовательском центре (Альдрецентрум) в Швеции. В 1987 году в исследование была включена когорта из 1810 пациентов в возрасте 75 лет и старше (21). Основными объектами изучения в рамках указанного проекта являлись эпидемиологические аспекты деменции, в частности, распространенность и заболеваемость (22). База данных, сформированная в ходе реализации этого проекта, содержит информацию о состоянии здоровья представителей изучаемой когорты в динамике. Кроме того, в ней имеются данные об утилизации медицинских ресурсов, которые могут быть использованы для вычисления стоимости затрат при различных типах и степенях деменции.

Сбор данных проводился в 3 этапа:

  • Фаза I/II (с 1987 по 1989 год)
  • Фаза III (с 1991 по 1992 год)
  • Фаза IV (с 1995 по 1996 год)

Были использованы данные I/II фазы, касающиеся программы по изучению места проживания, часов, затраченных на помощь на дому, использование лекарственных средств, а также балл MMSE. Кроме того, для вычисления вероятности трансформации применялся балл MMSE, полученный в III фазу.

Из исходных 1810 наблюдений в I/II фазе 288 были исключены при вычислении стоимости и возможности трансформации. Они представлены пациентами, которые выбыли в период между I/II и III фазами или отказались от тестирования с помощью MMSE или в I/II, или в III фазах. Из оставшихся 1522 пациентов 473 умерли между I/II и III фазами. Средний возраст в 1987 году составил 81,7 лет (σ=5,0). Среди участников было 367 мужчин и 1155 женщин.

Использование медицинских ресурсов и затраты

Все затраты исчислялись в шведских кронах (SEK).

Стоимость проживания

В ходе I/II фазы были получены данные о стоимости проживания для всех пациентов (таблица 1).

Таблица 1. Данные о распределении пациентов в зависимости от различных мест проживания, полученные в I/II фазе.

Место проживания Количество пациентов (%) Стоимость в день (SEK, данные на 1995 год)
Дома 1307 (85,87) 0
В доме для престарелых 84 (5,52) 697
В интернате для ухода 105 (6,90) 1169
С родственниками 1 (0,07) 0
Лечебное учреждение 24 (1,58) 2416
Временное пребывание в стационаре 1 (0,07) 4474
SEK = шведская крона

Показатели были скорректированы в соответствии с ценами на период 1995 года с помощью Индекса потребительских цен (ИПЦ) (23). Для пациентов, проживающих дома или с родственниками, стоимость была принята за ноль. Для госпитализированных больных были использованы цены, применимые для гериатрических клиник. Для временно госпитализированных пациентов стоимость соответствовала показателям для оказания неотложной стационарной помощи в терапевтическом отделении. Стоимость одного койко-дня в гериатрической клинике в 1995 году составляла 2416 шведских крон, а в терапевтическом отделении - 4474 шведских крон (24). Эти показатели включают стоимость питания и пребывания в палате, медицинских вмешательств, услуг персонала и дополнительные затраты. Для пациентов, проживающих в домах престарелых или интернатах для ухода, ежедневная стоимость пребывания составила 697 и 1169 шведских крон соответственно (25).

Помощь на дому

Стоимость оказания помощи на дому (уборка, покупки, приготовление пищи и др.) вычислялась на основе данных о количестве часов, затраченных на выполнение указанных услуг за неделю для участников I/II фазы. Из 1522 пациентов 353 получали помощь на дому в среднем в течение 4,15 часов в неделю. Стоимость составила 231 шведских крон в час (26). Средний показатель годовых затрат на пациентов, прибегавших к помощи на дому, составил 49850 шведских крон.

Использование лекарственных препаратов

Были получены данные, касающиеся использования всех препаратов на протяжении I/II фазы. Были разрешены 2 проблемы: 1) точечная оценка использования медикаментов должна быть преобразована в ежегодную стоимость препаратов; 2) так как в ходе исследования назначалось большое количество различных препаратов, с практической целью не все из них включались в оценку затрат. Проводилось изучение стоимости в пределах 12 основных групп препаратов, согласно анатомо-терапевтической и химической классификации (Anatomical Therapeutic Chemical - АТС). В пределах каждой менее обширной подгруппы был выбран типичный препарат (наиболее часто назначаемый), при этом проводилась оценка ежегодной стоимости с использованием данных, представленных в официальном прейскуранте от 1996 года (27), скорректированных относительно цен на 1995 год с помощью ИПЦ. Все остальные препараты назначались крайне редко. Было предположено, что лекарственные средства принимались непрерывно на протяжении года в стандартной дозировке, выражаемой в FASS. Общее число назначений, использованных в ходе вычисления, составило 2952, а суммарное количество назначений в базе данных - 4700.

Стоимость и тяжесть заболевания

Модель Маркова представлена пятью состояниями: 4 из них определяются согласно баллу MMSE, а также 1 состояние относится к умершим. Использованные диапазоны баллов MMSE, на основе классификации проекта Кунгсгольмен, представлены в таблице 2.

Таблица 2. Определение состояний и распределение пациентов согласно баллу MMSE.

Состояние Диапазоны балла MMSE Количество участников в I/II фазе Количество участников в III фазе
1 30-24 1221 777
2 23-18 132 156
3 17-10 84 75
4 9-0 85 41
MMSE = Краткая шкала оценки психического статуса (Mini Mental State Examination)

Данные о переходе из одного состояние в другое приводятся в таблице 3.

Таблица 3. Количество случаев перехода из одних состояний в другие при сравнении III и I/II фаз.

Фаза III Фаза I/II
Состояние 1 Состояние 2 Состояние 3 Состояние 4
Состояние 1 768 9 0 0
Состояние 2 123 32 1 0
Состояние 3 29 34 12 0
Состояние 4 7 8 16 10
Смерть 294 49 55 75

В каждом столбце указано общее количество пациентов, приходящееся на каждое состояние, соответствующее определенной степени тяжести при первом обследовании (фаза I/II). В строках таблицы 3 приводится число больных, приходящееся на каждое состояние при втором обследовании (фаза III). Средняя длительность периода между обследованиями составила 3,32 года (при 95% доверительном интервале (ДИ) 3,28-3,36 лет; σ=0,59 лет). На основе этих данных проводилось вычисление ежегодной вероятности перехода из одного состояния в другое. В Приложении приводится подробная информация по вычислению ежегодной трансформации, а также ежегодная вероятность перехода.

Результаты

Когортное распределение

Показатели вероятности ежегодной трансформации, а также исходное распределение когорты (в фазе I/II) использованы в ходе моделирования когорты с целью описания ожидаемых показателей когортного распределения в различные сроки до 10 лет (рисунок 1).

График
Рисунок 1. Ожидаемое когортное распределение балла MMSE в различные периоды времени (до 10 лет), основанное на вероятности ежегодных переходов. Определение состояний представлено в таблице 1.

Стоимость

В таблице 4 представлена стоимость различных состояний. Выявлено значительное разнообразие между затратами на состояния различной степени тяжести, при этом показатели варьируют от 28000 шведских крон до 450000 шведских крон в год (1995 значений). Стоимость проживания составляет наибольшую часть всех затрат, при этом ее доля от общих затрат увеличивается по мере нарастания тяжести заболевания. При 3 и 4 состояниях стоимость проживания составляет 90% общих затрат, что свидетельствует о значительной потребности в уходе у данной группы больных. Стоимость препаратов достаточно мала, при этом показатели примерно одинаковы при различных состояниях.

Таблица 4. Ежегодные затраты на 1 человека (SEK, показатели на 1995 г.) при различных состояниях. Определение состояний представлено в таблице 2.

  Состояние 1 Состояние 2 Состояние 3 Состояние 4
Стоимость проживания (% от общего показателя) 7701 (62,85) 66987 (82,02) 257935 (92,86) 419114 (93,83)
Помощь на дому (% от общего показателя) 9587 (34,04) 13841 (16,95) 18897 (6,80) 26675 (5,97)
Лекарственные препараты (% от общего показателя) 875 (3,11) 841 (1,03) 923 (0,34) 872 (0,20)
Общая стоимость 28163 81669 277755 446661
SEK = шведская крона

В таблице 5 показатели когортного распределения помножены на стоимость каждого состояния через 1 год, 2 год и т.д. вплоть до 10 лет для смоделированной когорты. Так как доля живых представителей когорты ежегодно уменьшается в рамках данной модели, суммарные ежегодные затраты также снижаются на протяжении всего моделируемого периода. Совокупные суммарные издержки представлены в виде как недисконтированных, так и дисконтированных показателей, при этом последние получены путем применения учетной ставки в 5%.

Таблица 5. Стоимость (SEK, показатели 1995 г.) в различные циклы на протяжении моделируемого периода. Определения состояний представлены в таблице 2.

Цикл Состояние 1 Состояние 2 Состояние 3 Состояние 4 Общий показатель Суммарные издержкиa Общие издержки (дисконтированные)b
0 22593 7083 15329 24945 69951 34975 34976
1 19683 8371 13025 19714 60793 95768 92874
2 17177 8706 13076 15309 54269 150037 142097
3 15009 8505 13568 12601 49683 199720 185015
4 13126 8016 13812 11163 46117 245837 222956
5 11488 7388 13651 10419 42946 288782 256605
6 10058 6712 13130 9954 39854 328636 286345
7 8810 6037 12354 9537 36738 365374 312454
8 7719 5392 11427 9067 33605 398979 335199
9 6764 4792 10433 8521 30511 429490 354867
10 5928 4244 9432 7912 27517 443249 363313
aскорректировано на половину цикла (затраты в первом и последнем циклах разделены на 2)
bскорректированно на половину цикла, учетная ставка 5%
SEK = шведская крона

Был проведен регрессионный анализ факторов, определяющих ежегодные затраты на пациента (таблица 6). В него были включены такие параметры, как возраст, пол, а также балл MMSE. Оценка проводилась по следующей формуле:

Стоимость (шведских крон) - 114118 + (3321 х возраст) + (3918 х пол) - (15017 x MMSE)

95% доверительный интервал для коэффициента MMSE составил от -16083 до - 13952. Результаты анализа показали, что стоимость повышается с возрастом и уменьшается по мере нарастания балла MMSE. На женщин приходятся более значительные затраты, чем на мужчин, однако различия не являются статистически значимыми. Скрытая цена для MMSE составляет 15017 SEK то есть для каждого снижения показателя MMSE на 1 балл ежегодные затраты увеличиваются на 15017 шведских крон (с диапазоном от 13952 до 16083).

Таблица 6. Регрессионный анализ факторов, определяющих ежегодные затраты на пациента. Множитель R=0.617, R²=0.381, скорректированный R²=0.380 и стандартная ошибка =132025.

  Коэффициент Стандартная ошибка t Нижняя граница 95% ДИ Верхняя граница 95% ДИ
Постоянная 144118 69458 2,075 7878 280359
Возраст 3321 763 4,353 1825 4818
Пол 3918 8021 0,489 -11815 19652
MMSE -15017 543 -27,656 -16083 -13952
ДИ = доверительный интервал, MMSE - краткая шкала оценки психического статуса.

Обсуждение

Вопрос, является ли MMSE адекватным методом оценки прогрессирования деменции, подвергался дискуссиям. Для течения деменции характерны различные проявления, при этом когнитивные нарушения являются лишь одним из важных компонентов. Взаимоотношения между когнитивной сферой и другими факторами (например, поведенческими расстройствами, повседневной активностью (ПА), социальными взаимоотношениями и нагрузкой на ухаживающих лиц), определяющими показания к госпитализации больных с деменцией, являются довольно сложными. Концентрация внимания лишь на одном из них (когнитивной функции) может привести к ограничению пригодности той или иной модели.

В данном исследовании, основанном на популяционных данных, была выявлена строгая взаимосвязь между тяжестью состояний, определяемой с помощью MMSE, и стоимостью медицинских услуг. Однако следует отметить, что представленные данные о затратах касаются популяции в возрасте 75 лет и старше, однако не всех больных с деменцией или пациентов с БА.

Уимо и соавторы (28) изучали влияние показателей MMSE, поведения и ПА на стоимость деменции при оказании различных услуг. Было выявлено, что прогрессирование деменции по всем указанным трем параметрам являлось прогностическим фактором повышения стоимости оказания помощи на дому и дневного ухода. Согласно данным другого источника (29), снижение балла MMSE является важным предиктором госпитализации больных с деменцией, однако самым строгим прогностическим фактором в данном исследовании оказалось так называемое "истощение супруга", что свидетельствует, насколько сложной является проблема.

Результаты регрессионного анализа, представленные в данной статье, демонстрируют, что ухудшение показателя MMSE на 1 балл (7) приводит к увеличению затрат примерно на 15000 шведских крон. Это значение может считаться критерием возможной экономии средств при решении вопроса о назначении каких-либо вмешательств при деменции или других когнитивных расстройствах. Эрнст и соавторы (30) представили результаты, аналогичные полученным в настоящем исследовании. Они пришли к выводу, что предупреждение снижения показателя MMSE на 2 балла у пациента с исходным значением в 7 баллов может привести к экономии приблизительно 3706 долларов США на больного в год, что почти совпадает с полученными нами данными о 30000 шведских крон (3900 долларов США). Боада и соавторы (31) показали, что средняя стоимость затрат на группу больных с показателем MMSE более чем 18 баллов составляет 2,3 миллионов песет (126000 шведских крон, 15000 долларов США) в сравнении с 3,0 миллионами песет (164000 шведских крон, 19000 долларов США) для пациентов, у которых результат MMSE соответствует 12 - 18 баллам, и 4,0 миллионам песет (219000 шведских крон, 25000 долларов США) у больных со значениями MMSE менее, чем 12 баллов (100 песет = 5,274 шведских крон = 0,635 долларов США, показатели на 1996 год). Шуленберг и соавторы (32) сообщают о значительных различиях в стоимости услуг, оказываемых больным с деменцией (БА), у которых показатель MMSE ниже или выше 15 баллов.

Существуют некоторые ограничения в использовании базы данных. Затраты определялись согласно данным, полученным в ходе беседы с пациентами и их родственниками. Возможность сверять информацию с документированными данными имела бы явные преимущества, что могло бы стать источником информации о величине возможной ошибки воспроизведения. В частности, признаком ее наличия является низкий сообщаемый уровень использования медицинской помощи, стационарного или амбулаторного лечения. Однако в других исследованиях (17, 31, 32) сообщается, что больные с деменцией прибегают к медицинской помощи не чаще, чем типичные представители их возрастной группы. Кроме того, существуют проблемы, сопряженные с преобразованием показателей употребления лекарственных средств, полученные при одномоментной оценке, в годовые значения. Однако однократный показатель может считаться случайным наблюдением в течение года, при этом при использовании данного метода не обязательно происходит недооценка стоимости нерегулярного применения препарата. Показатели затрат на лекарственные средства, полученные в настоящем исследовании, соответствуют результатам сравнения стоимости медикаментозного лечения между выборками пациентов с деменцией и при отсутствии таковой, взятыми из одной и той же базы данных, в результате которого получено различие ежегодной стоимости препаратов менее, чем в 300 шведских крон (показатели на 1994 год) (33).

Так как стоимость неформальных услуг не включалась в анализ, использование данной модели с целью оценки альтернативных методов лечения могло бы способствовать оптимизации стратегий в пользу снижения прямых затрат на медицинские услуги в противоположность снижению нагрузки на ухаживающих лиц, учитывая, что неформальные медицинские услуги повлияют как на работу, так и досуг последних. Так как значительная часть нагрузки, связанной с оказанием неформальной помощи, приходится на супругов пациентов, стоимость производственных потерь, скорее всего, окажется незначительной.

Данные нашего исследования могут быть использованы для моделирования возможного влияния медицинских вмешательств в виде снижения стоимости когнитивных нарушений. Наблюдаемые данные такого типа являются важным дополнением к информации, полученной в ходе клинических испытаний, в которых проводится сравнение эффективности различных методов лечения. Она представляет собой опорные данные, применимые к популяции, которые имеют важное значение, так как становится возможным перенос результатов исследований в клиническую практику в той или иной стране, что является залогом возможного успеха.

Выводы

Была выявлена строгая корреляция между когнитивными нарушениями, определяемыми с помощью MMSE, и вычисленными годовыми затратами на оказание медицинской помощи популяции больных в возрасте от 75 лет и старше. Снижение показателя MMSE на 1 балл приводит к увеличению годовой стоимости на 15000 SEK. Основным фактором, способствующим повышению затрат, является потребность в различных видах стационарных услуг, в то время как стоимость лекарственных препаратов и неотложной помощи незначительна. Включение в анализ затрат на оказание неформальных услуг, возможно, будет способствовать большей точности корреляции. Полученные результаты согласуются с данными других исследований, согласно которым стоимость повышается по мере уменьшения балла MMSE. Это подтверждает, что прогрессирование деменции способствует возрастанию затрат на оказание медицинских услуг. Предполагаемая стоимость ведения больных с деменцией на протяжении 10-летнего периода оценивается в 440000 шведских крон (363000 шведских крон в виде дисконтированного показателя при учетной ставке в 5%) на одного представителя популяции, что рассчитывается на основе динамики MMSE между двумя обследованиями с интервалом в 3,3 года. Потенциальный объем сэкономленных средств в результате замедления прогрессирования деменции является довольно значительным. Тем не менее, необходимо проведение дальнейших исследований с целью обоснования, что улучшение показателей MMSE способствует снижению затрат.

Приложение

Вычисление вероятности ежегодного перехода из одного состояния в другое.

Так как средний интервал между обследованиями составил 3,32 года, вероятность перехода, вычисленная в рамках базы данных Кунгсгольмен (таблица 7) перед введением данных в модель Маркова с длительностью цикла в 1 год была преобразована в ежегодные показатели вероятности трансформации.

Таблица 7. Вероятность перехода из одного состояния в другое на протяжении 3,32 лет. Определения состояний представлены в таблице 2.

Фаза III Фаза I/II
Состояние 1 Состояние 2 Состояние 3 Состояние 4
Состояние 1 0,62899 0,06818 0,00000 0,00000
Состояние 2 0,10074 0,24242 0,01190 0,00000
Состояние 3 0,02375 0,25758 0,14286 0,00000
Состояние 4 0,00573 0,06061 0,19048 0,11765
Смерть 0,24079 0,37121 0,65476 0,88235

Не существует точного способа данного вычисления, так как информация о состоянии здоровья пациентов в период между двумя обследованиями отсутствует. Мы предположили, что показатели вероятности перехода являются постоянными на протяжении срока в 3,32 года, так что существует годичная матрица трансформации, Р(1), которая соответствует условию:

P(3,32)-P(1)3,32

где Р(3,32) представляет собой матрицу для 3,32 летнего периода.

Матрица годичной трансформации (таблица 8) вычисляется путем доведения 3,32-летней матрицы трансформации до значения 1/3,32, то есть:

P(1)-P(3,32)1/3,32

Таблица 8. Рассчитанные показатели вероятности ежегодного перехода из одного состояния в другое.

Год 1 Год 0
Состояние 1 Состояние 2 Состояние 3 Состояние 4
Состояние 1 0,85700 0,03905 -0,00071 0,00000
Состояние 2 0,05743 0,64295 0,01186 0,00000
Состояние 3 -0,00696 0,25529 0,54970 0,00000
Состояние 4 0,00787 -0,056630 0,24263 0,52487
Смерть 0,07464 0,11901 0,19650 0,47513

Благодарность

Мы благодарим Л. Фратиглиони, К. Класон и других за помощь в извлечении необходимой информации из базы данных Кунгсгольмен для проведения настоящего анализа.

Обсудить
Главная страница раздела
Клиническое подразделение РНМОТ
Определение образовательных потребностей в обучающих программах по диагностике, профилактике и лечению сердечно-сосудистых заболеваний

Новый кардио ресурс для специалистов

Что для Вас представляет наибольший интерес в рамках профессионального кардиологического ресурса?

Новые возможности для обучения и работы, как в пределах РФ, так и за рубежом

Взаимодейстие через сайт с лидерами области

Получение помощи в работе (юр. консультации и т.п.)

Общение на профессиональном уровне

Достоверная и актуальная информация

Другое

Информация, представленная на данном сайте, не должна использоваться для самостоятельной диагностики и лечения и не может служить заменой очной консультации врача

Сайт создан при содействии компании «АЛП»
Техническая поддержка оказана компанией «АЛП»